쏚쏚스포이드

이번 프로젝트에서 리더보드를 구현하는 부분을 맡게 되었다.

리더보드에서는 해당 유저의 엔티티를 통해 하나의 값을 기준으로 내림차순으로 나열하는 방식이였는데, 때문에 JPA를 통해서 findAll로 받고 java에서 Arrays.sort형식으로 구현하려 했었는데 막상 구현하려고 하니 DB에서 데이터를 findAll로 받아서 Java로 구현한다면

"자바를 통해 다시한번 해당 데이터를 처리해야하기에 메모리에 손해가 있지 않을까?"

라는 의문을 시작으로 그렇다면 DB를 사용해서 정렬을 활용하면 더 빠를까?라는 생각을 통해 기본적으로 pk값인 id는 인덱스가 걸려있어서 속도걱정을 안해도 되겠지만 다른 특정한 값에 인덱스를 넣지 않고 orderByDesc를 해야하는 상황이였기에 이게 빠른지 저게 빠른지 모르는 상태였다.

현재는 프로젝트가 대규모 데이터를 갖고있지는 않기에 얼마나 성능적인 면에서 차이가 있을지는 모르겠어서 내가 할 수 있는 최대한의 방법인 검색을 통해 데이터를 수집해 보았고, 정리를 해 보았다.

• 해당 데이터가 DB측에서 정리가 가능게 되어있는 가공된 데이터들 orderByDesc, Asc 등등 예외사항이 나올 수 없는 경우에 일반적으로 DB에서 처리하는 것이 빠르고 안정적
• 위에서 언급했던 자바에서 해당 데이터를 한번 더 처리해야하기에 O(2n)의 시간복잡도를 가지게 될 것이라 생각한다.

GPT를 통한 답변도 비슷하게 나왔다.

JPA로 정렬하고 가져오는 것과 JPA의 findAll을 통해서 리스트를 가져온 다음 Java로 메서드를 작성해서 정렬하는것 어느게 더 빨라?

JPA
(Java Persistence API
)를 이용한 데이터베이스 쿼리와 Java의 메서드를 이용한 데이터 정렬은 각각 장단점이 있습니다
다음은 주요 차이점과 고려사항입니다

JPA로 정렬하고 가져오는 방법:
성능 : 데이터베이스에서 최적화된 정렬 알고리즘을 이용하기 때문에 대체로 빠릅니다
네트워크 부하 : 필요한 데이터만 가져올 수 있어서 네트워크 트래픽이 줄어듭니다
메모리 사용량 : 필요한 데이터만 메모리에 로드되므로 효율적입니다

Java로 메서드를 작성해서 정렬하는 방법
성능 : Java에서 처리하는 정렬은 데이터베이스의 최적화된 알고리즘보다 일반적으로 느립니다
네트워크 부하 : 모든 데이터를 가져와야 하므로 네트워크 트래픽이 증가할 수 있습니다
메모리 사용량 : 모든 데이터를 메모리에 로드해야 하므로 메모리 사용량이 늘어납니다

이러한 차이점을 고려하면 일반적으로는 JPA를 이용해서 데이터베이스에서 정렬하고 가져오는 것이 더 효율적입니다
그러나 상황에 따라 다를 수 있으므로
성능 테스트를 통해 가장 적합한 방법을 선택하는 것이 좋습니다

결론은 데이터를 추가로 가공할 것이 아니면 자바에서 findAll로 받아올 필요가 없을 것이라 정리가 되었다.

다음에 정렬할 일이 있다면 더 신중하고 정확하게 어느걸 고를지 판단할 수 있을듯 한 느낌😊